随着物联网技术的成熟与消费升级的驱动，2017至2018年间，中国智能家居市场迎来了爆发式增长。行业的竞争焦点，已从单一的硬件制造，转向了以软件和生态为核心的深度整合。一个优秀的智能家居品牌，其背后的软件开发能力、系统稳定性和生态开放性，成为了决定市场地位的关键。以下是对该时期在软件开发方面表现突出的十大智能家居品牌的综合盘点与分析。
1. 小米（米家）
米家生态链模式是这一时期的现象级成功案例。其软件开发的核心在于 MIUI及米家APP的高度整合。通过统一的软件平台，将上百家生态链企业的智能设备无缝接入，实现跨品牌、跨品类的联动。其软件开发策略强调 高开放性（对生态链伙伴）与高封闭性（对用户体验的统一控制），通过持续的OTA升级优化场景自动化（如智能场景）和人工智能助手“小爱同学”的赋能，构建了当时国内最活跃的智能家居软件生态。
2. 海尔（U+）
作为传统家电巨头转型的典范，海尔的U+智慧生活平台展现了强大的 跨产业软件整合能力。其软件开发不仅关注智能单品控制，更侧重于 基于用户生活场景的全流程解决方案，如智慧厨房、智慧浴室等。U+平台的开放性协议和开发者工具，吸引了众多第三方厂商接入，软件开发的重点在于打通不同家电品类之间的数据壁垒，实现协同服务。
3. 华为（HiLink）
华为凭借其在通信技术领域的深厚积累，提出了 “连接”为核心的软件开发理念。华为HiLink平台的核心优势在于其 稳定的底层连接协议和强大的芯片模组支持。其软件开发致力于降低设备互联的复杂性和提升稳定性，为合作伙伴提供从芯片、LiteOS到云服务的一站式解决方案。2018年，其“方舟实验室”的成立，标志着其在软件协同开发与体验优化上投入了巨大资源。
4. 阿里（阿里智能/天猫精灵）
阿里巴巴的智能家居软件路径以 云端服务和语音交互 为双引擎。通过阿里云提供强大的云计算和数据能力，为设备智能化提供底层支持。以天猫精灵智能音箱为入口，其软件开发聚焦于 语音识别、自然语言处理和技能生态（Skills）的构建，通过开放平台吸引内容与服务提供商，打造以语音为中心的交互生态。
5. 百度（DuerOS）
与阿里类似，百度凭借其在人工智能领域的领先优势，将 DuerOS对话式人工智能系统 作为智能家居软件战略的核心。其软件开发的重点是 将先进的AI能力（如语音、视觉）模块化、平台化，赋能给硬件合作伙伴。百度的优势在于AI算法的持续迭代和丰富的知识图谱，使得其控制的智能设备在理解和响应上更具“智慧”。
6. 美的（M-Smart）
美的发展路径与海尔相似，但更侧重于 自身全品类家电的深度智能化与协同。其软件开发围绕“一个智慧大脑、一个数据中台、一个用户入口”展开，通过美居APP整合全线产品。在此期间，美的在 设备预测性维护、能源管理等基于数据的增值服务软件 开发上取得了显著进展，将智能从控制延伸至管理与服务。
7. 京东（京东微联/Alpha）
京东凭借其渠道优势，通过 京东微联（后升级为京鱼座）平台 整合各类智能硬件。其软件开发的特色在于 与电商零售体系的深度绑定，实现了从购买、配网到售后服务的闭环。京东Alpha智能服务平台也为合作伙伴提供了语音交互和AI能力支持，软件开发注重于提升用户从购买到使用的全流程体验。
8. 格力
格力在智能家居的软件开发上采取了相对稳健的策略，初期主要围绕 其核心空调产品及光伏空调系统 构建智能生态。其软件开发侧重于 能源管理与家居环境的精准控制，通过“格力+”APP实现智能联动。虽然生态开放性不及互联网品牌，但在垂直领域的软件深度和可靠性上有其优势。
9. 涂鸦智能
作为一家专注于提供智能解决方案的云平台公司，涂鸦智能代表了 “赋能者”的软件开发模式。它为中小型制造企业提供一站式的智能化软件解决方案，包括联网模块、云服务和APP开发工具。其软件开发的核心理念是 “快速智能化”，通过标准化的软件套件大幅降低传统厂商进入智能家居领域的门槛。
10. 欧瑞博（ORVIBO）
欧瑞博以智能面板等创新硬件为入口，其软件开发强调 “去APP化”的本地场景交互。除了云服务，其在 本地化场景引擎、边缘计算 等方面投入较多，确保部分核心场景在断网情况下仍能稳定执行。其软件设计注重美学与易用性的结合，APP设计曾多次获得国际奖项。
与趋势展望
2017-2018年，中国智能家居品牌的软件开发呈现出 平台化、生态化、AI化 三大鲜明特征。竞争已从单点设备控制，升级为以操作系统或中台为核心的全生态竞争。软件不再仅仅是硬件的附属，而是成为定义用户体验、构建行业壁垒的核心要素。头部品牌通过开放平台聚合开发者，而专业平台方则通过技术赋能加速行业智能化进程。这一时期的软件布局，为后续5G、全屋智能等浪潮的兴起奠定了坚实的基础。
